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“過去中醫(yī)‘望聞問切’，研判在心里，現(xiàn)在信息技術(shù)能夠把診斷經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為客觀化、標(biāo)準(zhǔn)化的中醫(yī)檢測數(shù)據(jù)。”3月6日，全國人大代表、中國工程院院士張伯禮告訴科技日報(bào)記者，這些數(shù)據(jù)不僅能作為中醫(yī)診療的參考信息，也是對中醫(yī)藥學(xué)原理的現(xiàn)代化呈現(xiàn)與解讀。

政府工作報(bào)告提出，“加強(qiáng)健康、養(yǎng)老等民生科技研發(fā)應(yīng)用”“制定未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，開辟量子技術(shù)、生命科學(xué)等新賽道”。兩會(huì)期間，科技日報(bào)記者采訪了多位代表委員，傾聽他們暢談新質(zhì)生產(chǎn)力為生命健康領(lǐng)域帶來的顛覆性改變。

數(shù)智化引領(lǐng)，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)突破力

工欲善其事，必先利其器。“中醫(yī)藥學(xué)理念并不落后，但技術(shù)裝備滯后。如何解決中藥質(zhì)量‘怎么測、如何控’的難題？”張伯禮說，現(xiàn)代工程設(shè)備和技術(shù)讓實(shí)時(shí)監(jiān)測成為可能，以前難以監(jiān)測的組分、成分也能在線控制，進(jìn)而提升中藥質(zhì)量及生產(chǎn)效能。

張伯禮介紹，天津中醫(yī)藥大學(xué)海河實(shí)驗(yàn)室與浙江大學(xué)聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)，將機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)應(yīng)用于高光譜、拉曼光譜、近紅外光譜等測量數(shù)據(jù)的建模，創(chuàng)建快速分析方法。同時(shí)突破中藥制藥數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)，將中藥制藥的過程體現(xiàn)在控制模型中，對醫(yī)藥生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)調(diào)控。“企業(yè)要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，必須擁抱新技術(shù)，在技術(shù)應(yīng)用和成果轉(zhuǎn)化中鍛造新質(zhì)生產(chǎn)力。”全國人大代表、揚(yáng)子江藥業(yè)集團(tuán)董事長徐浩宇表示，揚(yáng)子江藥業(yè)集團(tuán)積極開展產(chǎn)業(yè)智能化探索。例如，龍鳳堂中藥產(chǎn)業(yè)園在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)就前置了智能化元素，引進(jìn)幾百套國內(nèi)外智能設(shè)備和10余套信息化系統(tǒng)，形成完備的全流程現(xiàn)代化方案。這一項(xiàng)目也被確立為工信部“中藥流程制造智能工廠新模式應(yīng)用項(xiàng)目”。全國政協(xié)委員、黑龍江省醫(yī)院院長吳效科認(rèn)為，高端設(shè)備加“數(shù)”實(shí)現(xiàn)的智能化、精準(zhǔn)化升級，將帶動(dòng)疾病防治、健康管理、藥物研發(fā)等環(huán)節(jié)全面提質(zhì)增效，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供利器。

新技術(shù)加持，拓展多領(lǐng)域新賽道

“有了基因檢測技術(shù)，我們目前已知耳聾的致病基因有300—600種。”全國政協(xié)委員、解放軍總醫(yī)院第六醫(yī)學(xué)中心教授王秋菊說，在家族中反復(fù)出現(xiàn)的耳聾基因被稱為家族“幽靈”基因，基因技術(shù)讓“幽靈”現(xiàn)形。

結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能分析方法，利用胚胎植入前遺傳學(xué)診斷技術(shù)，國內(nèi)首例遺傳性耳聾阻斷的試管嬰兒誕生。當(dāng)前通過標(biāo)準(zhǔn)化流程實(shí)施這一技術(shù)，個(gè)體不出現(xiàn)耳聾疾病成為可能，家族也將不攜帶“幽靈”基因。

“作為一名耳科學(xué)醫(yī)生，我深刻感受到20余年來我國疾病診療能力穩(wěn)步增強(qiáng)。”王秋菊說，聽力學(xué)、基因?qū)W、影像學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等多學(xué)科融合，拓展了從疾病源頭到干預(yù)、預(yù)防的產(chǎn)業(yè)新賽道。

“借助傳感技術(shù)、體表生物信息學(xué)等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對患者的個(gè)體化診斷和治療，提高治療效果和安全性；利用人工智能算法對醫(yī)療影像進(jìn)行分析和診斷，能夠提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。”張伯禮表示，健康領(lǐng)域的人工智能大模型也在積極發(fā)展，未來，研發(fā)智能化醫(yī)療設(shè)備，開展基因編輯、靶向治療等都將成為生命科學(xué)領(lǐng)域的新賽道。

大數(shù)據(jù)匯聚，為健康提供智能決策

實(shí)現(xiàn)以診療為中心向以健康為中心的轉(zhuǎn)變，是衛(wèi)生健康工作實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義。隨著數(shù)據(jù)要素的集聚與挖掘，預(yù)判疾病、健康維護(hù)的新賽道也成為可能。

“如果能夠歸納出基因致聾疾病的發(fā)生發(fā)展內(nèi)在規(guī)律，就能開展‘靶向’預(yù)防，而不是盲目等待疾病發(fā)生。”王秋菊說，團(tuán)隊(duì)在多項(xiàng)國家級重點(diǎn)、重大項(xiàng)目和國家臨床醫(yī)學(xué)研究中心等平臺的支持下，開展了相關(guān)智能決策系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和研究，實(shí)現(xiàn)對多種遺傳模式的致聾基因及其攜帶者準(zhǔn)確甄別，并給予健康指引，避免出現(xiàn)致殘性聽力損失。

“結(jié)合中醫(yī)智能穿戴設(shè)備和大數(shù)據(jù)分析，公眾可以得到全方位的健康管理服務(wù)，包括飲食建議、運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)等。”張伯禮說，結(jié)合大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，人工智能甚至可以預(yù)測疾病的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，在算力、算法的支持下，為個(gè)人提供個(gè)性化、精細(xì)化的健康維護(hù)建議。

“如果沒有足夠的數(shù)據(jù)量，人工智能的水平和應(yīng)用范圍將受限。”吳效科說，當(dāng)前醫(yī)療數(shù)據(jù)的“孤島”仍然存在，很多數(shù)據(jù)難以匯聚成“大”數(shù)據(jù)，建議相關(guān)部門從頂層設(shè)計(jì)層面推動(dòng)醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享共融，讓健康領(lǐng)域的各類優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素向推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的方向順暢流動(dòng)。