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鋼鐵行業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè)，為國(guó)家建設(shè)提供了重要原材料保障，有力支撐了我國(guó)工業(yè)化、現(xiàn)代化進(jìn)程。近年來(lái)，鋼鐵行業(yè)作為中游制造業(yè)受到上游鐵礦石和焦煤的雙重?cái)D壓，疊加下游行業(yè)需求變動(dòng)帶來(lái)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)變化，鋼鐵行業(yè)的總量及結(jié)構(gòu)面臨較大挑戰(zhàn)。然而，隨著新能源汽車(chē)等新興產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，鋼鐵行業(yè)也逐步迎來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

　　文 / 胡罡

　　華為油氣礦山軍團(tuán)礦業(yè)冶金業(yè)務(wù)總經(jīng)理

　　2024年9月

　　在這樣的行業(yè)背景下，鋼鐵企業(yè)要想走出困境，必須堅(jiān)持?jǐn)?shù)智化轉(zhuǎn)型、堅(jiān)持科技賦能，堅(jiān)定不移走以高端化、智能化、綠色化為目標(biāo)的高質(zhì)量發(fā)展之路，提高自身核心競(jìng)爭(zhēng)力。

　　在助力鋼鐵企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐中，我們發(fā)現(xiàn)大部分鋼鐵企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)有以下幾個(gè)方面：

　　1. 信息系統(tǒng)多，互通難。由于過(guò)去的信息化建設(shè)很多沒(méi)有統(tǒng)一規(guī)劃，信息系統(tǒng)的建設(shè)廠家不一，導(dǎo)致架構(gòu)不一，煙筒式的系統(tǒng)繁多，各系統(tǒng)硬軟件獨(dú)立，維護(hù)工作量大；

　　2. 缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范。沒(méi)有建設(shè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)的規(guī)范，導(dǎo)致不同生產(chǎn)設(shè)備的接口和采集協(xié)議不同，數(shù)據(jù)集成難，另外由于數(shù)據(jù)格式差異大，系統(tǒng)間數(shù)據(jù)共享成本很高；

　　3. 數(shù)據(jù)未充分清理，難以驅(qū)動(dòng)智能決策。很多鋼廠都建立了大數(shù)據(jù)中心，采集了大量的數(shù)據(jù)，但沒(méi)有經(jīng)過(guò)加工處理，異常或無(wú)效數(shù)據(jù)多，無(wú)法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值 大部分決策依舊靠人工干預(yù)，無(wú)法由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)；

　　4. 人工智能門(mén)檻高，落地難。人工智能賦能鋼鐵行業(yè)過(guò)程中，往往面臨著需求碎片化、多樣化的問(wèn)題，過(guò)去的模型參數(shù)量小、泛化性差，一個(gè)模型大多只能對(duì)應(yīng)單個(gè)場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)成本高、升級(jí)難。另外，算法訓(xùn)練需要將生產(chǎn)單位的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到開(kāi)發(fā)環(huán)境進(jìn)行訓(xùn)練，存在數(shù)據(jù)泄露等安全性問(wèn)題。

　　構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智慧鋼鐵架構(gòu)

　　支撐智能化持續(xù)演進(jìn)

　　從2020年，華為與鋼鐵行業(yè)各界開(kāi)啟交流與合作，逐步理解行業(yè)的需求，現(xiàn)在已經(jīng)深度參與到行業(yè)的智能化進(jìn)程中。這個(gè)過(guò)程中，我們通過(guò)大量實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，要解決上述痛點(diǎn)，需要從底層架構(gòu)著手。

　　鋼鐵行業(yè)傳統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)都是基于ISA-95的標(biāo)準(zhǔn)，但隨著智能化的到來(lái)，傳統(tǒng)架構(gòu)已經(jīng)無(wú)法支撐行業(yè)向智能化方向演進(jìn)。通過(guò)構(gòu)建“統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一架構(gòu)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，平臺(tái)先行，應(yīng)用迭代，保護(hù)投資，避免重復(fù)建設(shè)，才能探索出一條有效的升級(jí)路徑。

　　我們認(rèn)為，采用云原生技術(shù)構(gòu)建鋼鐵行業(yè)的新應(yīng)用是行業(yè)的趨勢(shì)，同時(shí)，使用微服務(wù)架構(gòu)和零代碼、低代碼的DevOps模式，能讓開(kāi)發(fā)更加敏捷。