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    用標準發(fā)展軋輥行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力——五項軋輥標準啟動暨研討會在江蘇宜興召開側記

    2024-8-12 14:54:06??????點擊:
     由冶金工業(yè)信息標準研究院主辦、江蘇共昌軋輥股份有限公司(下文簡稱共昌軋輥)承辦的五項軋輥標準啟動暨研討會,于7月25日-26日在江蘇省宜興市召開。來自冶金工業(yè)信息標準研究院、軋鋼廠、軋輥廠的33名專家、教授出席了會議,并對下列由中鋼集團邢臺機械軋輥有限公司、寶鋼軋輥科技有限責任公司、冶金工業(yè)信息標準研究院、北京中冶設備研究設計總院有限公司、邢臺德龍機械軋輥有限公司、天津 重型裝備工程研究有限公司、唐山志威科技有限公司等單位,分別負責起草及修訂的《軋輥感應熱處理技術規(guī)范》國家標準(計劃號20240133-T-605);《基于人工智能的冶金軋輥智能管控技術要求》行業(yè)標準(計劃號2023-0032T-YB);《鍛鋼冷軋工作輥通用技術條件》國家標準(計劃號20232341-T-605);《鍛鋼冷軋輥輥坯》國家標準(計劃號20232342-T-605;《支承輥》國家標準(計劃號20232347-T-605)等5項軋輥行業(yè)和國家標準開展啟動暨研討修訂工作。
      會議由冶金工業(yè)信息標準研究院教授級高工仇金輝主持。共昌軋輥總經(jīng)理徐進在會議開篇詞中指出:軋輥,作為鋼鐵冶金、機械制造等行業(yè)的重要部件,其質(zhì)量直接影響到生產(chǎn)線的穩(wěn)定運行和產(chǎn)品的品質(zhì)。近年來,隨著行業(yè)的發(fā)展和用戶需求的變化 ,對各類軋輥國家標準進行及時修訂和完善,已成為軋輥行業(yè)共同面臨的重要任務。共昌軋輥深知國家標準修訂的重要性和緊迫性,始終堅持以市場需求為導向,以技術創(chuàng)新為發(fā)展動力,不斷提高軋輥產(chǎn)品的質(zhì)量和性能,為軋輥行業(yè)健康發(fā)展貢獻自己的力量。
      普通加熱面臨淘汰 感應加熱勢在必行
      仇金輝認為,我國的軋輥加熱技術經(jīng)歷了燃氣爐加熱淬火、電阻爐加熱淬火到感應加熱淬火的發(fā)展,打破國外技術壟斷。感應熱處理技術以其加熱效率高、能耗低、低碳環(huán)保、軋輥組織性能好、 產(chǎn)品軋制一次合格率高、設備自動化程度高等多重優(yōu)勢,成為目前軋輥熱處理的主流技術。
      由中鋼集團邢臺機械軋輥有限公司牽頭提出的《軋輥感應熱處理技術規(guī)范》國家標準立項目的有以下三點:
      一是提升我國軋輥行業(yè)的整體制造水平;二是促進我國鋼鐵行業(yè)低碳綠色發(fā)展;三是引導國際軋輥制造行業(yè)有序發(fā)展。
      該標準立項意義主要在于:軋輥感應熱處理技術已經(jīng)是軋輥制造廠進行性能熱處理的發(fā)展方向。因此,采用感應加熱方式熱處理的通用技術規(guī)范,均需要從標準中說明;對于軋輥制造行業(yè)而言,合理化設置軋輥熱處理控制標準,是保證軋輥行業(yè)健康發(fā)展的重要保障,同時通過起草軋輥感應熱處理技術標準,可以在很大程度上引導軋輥制造廠家向著更高的方向發(fā)展,避免無序競爭導致的資源和能源浪費。
      通過制定高質(zhì)量技術標準,提高我國軋輥的制造技術水平,從而提升我國軋輥的國內(nèi)及國際市場競爭力,推動軋輥從國外進口到中國制造軋輥走出國門,落實“一帶一路”走出去的精神。
      冶金軋輥智能運維 多家鋼企開花結果
      代表們認為:制訂《基于人工智能的冶金軋輥智能運維技術要求》行業(yè)標準的主旨有以下幾點:
      一是通過上線和下線的實測輥形,結合軋輥運行過程數(shù)據(jù),實現(xiàn)軋鋼過程軋輥磨損的智能預測,進一步建立軋輥狀態(tài)與終端產(chǎn)品厚度、板形等質(zhì)量指標間的對應關系,為生產(chǎn)過程中的彎輥、竄輥等操作工藝調(diào)整提供指導;
      二是根據(jù)實際生產(chǎn)工況,對軋輥的在線運行時間進行預測,將定時換輥轉(zhuǎn)變?yōu)轭A測式換輥,有助于減少換輥次數(shù),提升生產(chǎn)效率;
      三是綜合考慮軋輥的實際狀態(tài),對配輥和后續(xù)的修復過程進行科學指導。
      在軋輥的磨削過程中,通過軋輥運行數(shù)據(jù)的分析和挖掘,結合軋鋼過程負荷的分配情況,對輥形曲線進行優(yōu)化設計,實現(xiàn)軋輥在運行過程的均勻磨損,有助于減小輥耗,延長軋輥的使用壽命。
      目前,軋輥智能運維技術已在多家鋼鐵企業(yè)采用,相應的磨輥間智能管 控、軋輥運行狀態(tài)實時診斷、軋輥磨損智能預測等技術都得到較好的實際應用,具備在全行業(yè)推廣的基礎。

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